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    應用筆記

    物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能怎么區(qū)分?

    什么是物聯(lián)網?

      物聯(lián)網在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備按約定的協(xié)議把任何物品與互聯(lián)網連接起來進行信息交換,以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網絡,簡言之物聯(lián)網就是“物物相連的互聯(lián)網”。

      后來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯(lián)網技術的結合,實現(xiàn)物體與物體之間:環(huán)境以及狀態(tài)信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執(zhí)行。廣義上說,當下涉及的信息技術的應用,都可以納入物聯(lián)網的范疇。

    物聯(lián)網的關鍵技術:

      傳感器技術:這也是計算機應用中的關鍵技術。大家都知道,到目前為止絕大部分計算機處理的都是數(shù)字信號。自從有計算機以來就需要傳感器把模擬信號轉換成數(shù)字信號計算機才能處理。

      RFID標簽:也是一種傳感器技術,RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術,RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景。

      嵌入式系統(tǒng)技術:是綜合了計算機軟硬件、傳感器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的復雜技術,它推動著工業(yè)生產以及國防工業(yè)的發(fā)展。如果把物聯(lián)網用人體做一個簡單比喻,傳感器相當于人的眼睛、鼻子、皮膚等感官,網絡就是神經系統(tǒng)用來傳遞信息,嵌入式系統(tǒng)則是人的大腦,在接收到信息后要進行分類處理。這個例子很形象的描述了傳感器、嵌入式系統(tǒng)在物聯(lián)網中的位置與作用。

      現(xiàn)在的物聯(lián)網產業(yè)以應用層、支撐層、感知層、平臺層以及傳輸層這五個層次構成。

    什么是云計算?

      云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這些資源能夠快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務商進行很少的交互。

    物聯(lián)網和云計算的關系:

      云計算相當于人的大腦,是物聯(lián)網的神經中樞。云計算是基于互聯(lián)網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網來提供動態(tài)易擴展且經常是虛擬化的資源。

      目前物聯(lián)網的服務器部署在云端,通過云計算提供應用層的各項服務。云計算可以提供以下幾個層析的服務:

      IaaS:基礎設施即服務

      消費者通過internet可以從完善的計算機設施獲得服務。例如:硬件服務器租用。

      PaaS:平臺即服務

      PaaS實際上是指軟件研發(fā)的平臺作為一種服務,以SaaS的模式提交給用戶。因此,PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS應用的開發(fā)速度,如:軟件的個性化定制開發(fā)。

      SaaS:軟件即服務

      它是一種通過internet提供軟件的模式,用戶無需購買軟件,而是向提供商租用基于Web的軟件,來管理企業(yè)經營活動,如:亞馬遜。

    什么是大數(shù)據(jù)?

      大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。如果將大數(shù)據(jù)比作一個產業(yè),那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

      從技術上來看,大數(shù)據(jù)和云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。

      云時代的來臨,大數(shù)據(jù)的關注度也越來越高,分析師團隊認為大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

      大數(shù)據(jù)需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術,包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展的存儲系統(tǒng)。

    什么是人工智能?

      人工智能英文縮寫為AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分枝,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。它是對人的意識、思維的信息過程的模擬,人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

      通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結論: 物聯(lián)網的正常運行是通過大數(shù)據(jù)傳輸信息給云計算平臺處理,然后人工智能提取云計算平臺存儲的數(shù)據(jù)進行活動。

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